Web制作時に高解像度の元画像がない場合にPythonで高画質化する方法

2023年1月25日

こんにちは、Webプログラマの隅です。

〜Web制作の現場でよく目にする光景〜

ディレクター「ここの画像ぼやけてるから他のに変えといてくれる？」
デザイナー・コーダー「（画質が低い画像しかないな……）」
デザイナー・コーダー「この画像の高画質のバージョンいただけませんか？」
クライアント「それしかないです」
デザイナー・コーダー「どうしたもんか……」

支給された画像が低画質の画像しかない、他の会社から引き継いだサイトの画像が粗いけど加工前の画像がない
そのようなことでお困りのあなたにお伝えしたい！

実際の業務で使用しているpythonの活用方法第2弾はWeb制作時に役立つ「粗い画像を高解像度の画像に変換する」方法をご紹介します！

この記事の目次

1 pythonのバージョン確認、インストール
2 Pythonのパッケージ管理システム「pip」のインストール
3 Pythonで画像の高画質化を行う
4 最後に

pythonのバージョン確認、インストール

まずPython3が必要になります。

PCにインストールされていない場合は下記記事を参考にインストールしましょう。

https://alaki.co.jp/blog/?p=4129

Pythonのパッケージ管理システム「pip」のインストール

ターミナルを開き、下記コマンドでpipが入っているか確認

pip -V

pip -V

下記のようにバージョンが表示されたらインストール済みです。

pip 22.3.1 from /usr/local/lib/python3.9/site-packages/pip (python 3.9)

1	pip 22.3.1 from /usr/local/lib/python3.9/site-packages/pip (python 3.9)

インストールされていない場合、下記手順でインストールしてください。

■get-pip.pyのダウンロード

まずは、以下のコマンドをターミナル、またはコマンドプロンプトで実行し、 get-pip.py をダウンロードします。

curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py

1	curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py

■get-pip.pyの実行

次にダウンロードした get-pip.py を実行します。
ターミナル、またはコマンドプロンプトで get-pip.py が保存されているフォルダへ移動し、以下のコマンドを実行してください。

python get-pip.py

1	python get-pip.py

再度、下記コマンドでpipが入っているか確認

pip -V

pip -V

下記のようにバージョンが表示されたらインストール済みです。

pip 22.3.1 from /usr/local/lib/python3.9/site-packages/pip (python 3.9)

1	pip 22.3.1 from /usr/local/lib/python3.9/site-packages/pip (python 3.9)

Pythonで画像の高画質化を行う

いよいよ本題の「画像の高画質化」をしていきます。

今回は画像系の機械学習の分野の1つである「超解像」を用いた画像復元ツール「SwinIR」を使用します。

GithubからSwinIRをダウンロード

下記のGithubからコードやモデルをダウンロードします。

https://github.com/JingyunLiang/SwinIR

下記赤枠をクリックしていくとzipファイルがダウンロードされるので解凍します。

学習済みモデルのダウンロード

下記にアクセスします。

https://github.com/JingyunLiang/SwinIR/releases/

学習済みモデル「003_realSR_BSRGAN_DFOWMFC_s64w8_SwinIR-L_x4_GAN.pth」をダウンロードしてください。

次に、このダウンロードした学習済みモデルのファイルを先程ダウンロードした「SwinIR-main」フォルダ内に保存します。

SwimIRによる超解像の実行

今回はサンプルとして用意されているこちらのカエルの画像を使用していきます。

SwinIR-main/testsetsフォルダの中に「sample」フォルダを作成し、高画質化をしたい画像を入れます。

ターミナルを開いて下記コマンドを実行

$ cd {パス}/SwinIR-main

1	$ cd {パス}/SwinIR-main

※ cd と打ってから SwinIR-mainフォルダをターミナルにドラッグ&ドロップすると楽です。

ターミナルで下記コマンドを実行し、高画質化を開始

$ python main_test_swinir.py --task real_sr --model_path 003_realSR_BSRGAN_DFOWMFC_s64w8_SwinIR-L_x4_GAN.pth --folder_lq testsets/sample --scale 4 --large_model

1	$ python main_test_swinir.py --task real_sr --model_path 003_realSR_BSRGAN_DFOWMFC_s64w8_SwinIR-L_x4_GAN.pth --folder_lq testsets/sample --scale 4 --large_model